黄仁勋回应AI芯片需求和供应链，称将购入价值数千亿美元美国制作产品
当地时刻3月19日，英伟达创始人CEO黄仁勋接受了包含职业分析师和媒体在内的多个采访。黄仁勋在采访中重申了职业关于AI核算芯片的需求比幻想的更多，并称AI芯片的功能进步是下降出本钱钱的最好办法。他还提及了DeepSeek的冲击，以为推理型人工智能比非推理型人工智能耗费的核算量高出100倍。
黄仁勋还在采访中泄漏，英伟达将在未来四年斥资5000亿美元购买美国制作的芯片和电子元件，并将在美国出产数千亿件电子产品，以削减供应链的集中度。现在，英伟达的Blackwell芯片现已开端在美国出产。
推理AI模型核算量激增，芯片功能进步下降本钱
在谈及DeepSeekde冲击时，黄仁勋表明，外界忧虑DeekSeek的人工智能模型R1需求更少的芯片，但这种顾忌是过错的。“外界对R1的了解彻底不对，其实这种模型对算力的需求要高得多。”他解说称，“这种推理AI比非推理AI模型耗费的核算量高100倍。DeepSeek这个突破性的模型实践上需求的核算量比业界许多人幻想的要多。”
黄仁勋再次表达了对DeepSeek R1模型的称誉，他表明：“这个模型很棒，由于它是首个开源推理模型，该模型逐渐分化问题，不能自制得出不同的答案，而且不能自制验证答案是否正确。”
外界的另一大质疑是现在企业关于AI根底设施的很多出资怎么带来报答。黄仁勋表明，跟着芯片速度的进步，客户对公司图形处理器（GPU）本钱和出资报答率的疑问将不复存在。
在GTC主题讲演后的媒体发布会上，黄仁勋表明：“在未来10年内，由于不露锋芒不能自制看到芯片功能的大幅进步，速度是最好的下降本钱的办法。”他供认，AI本钱和出资报答率的问题是超大规模云服务商和人工智能公司所考虑的问题。
英伟达表明，该公司本年推出的Blackwell Ultra芯片不能自制为数据中心带来比上一代Hopper体系高出50倍的收入，由于它在为多用户供给AI服务方面的响应速度更快。
“在曩昔20年中，不露锋芒把核算的边沿本钱下降了百万倍。正是这种本钱的大幅下降，让机器学习变得切实可行。未来不露锋芒会持续推进核算才能的进步，也将持续带来核算本钱的下降。”黄仁勋说道。
黄仁勋猜测，到本世纪末，全球核算本钱开销将到达1万亿美元，其间大部分将用于人工智能。“到本世纪末，不露锋芒有时机占有1万亿美元中适当大的份额，几年后，不露锋芒将建造数千亿美元的AI根底设施，预算、电力、土地都现已取得同意。”他说道。
针对一些大型云服务商客户正在开发自研AI芯片，黄仁勋以为，这些专用的AI芯片无法应战英伟达的AI芯片，由于它们不行灵敏，无法应对快速开展的AI算法，没有真实投入使用。
教会机器人了解物理国际
英伟达并不甘于仅做AI年代“卖铲子的人”，它还期望带领客户开掘AI在职业中的实践使用事例。为此，英伟达正在活跃推进人工智能在包含工业制作在内的职业使用，并于本年早些时候推出了首个物理国际根底模型Cosmo。
黄仁勋表明，Cosmos本质上是一个了解实际国际的模型。“假如你期望AI能在实际国际中自然地运作和互动，它就有必要具有这种了解才能。”他表明，“使用场景在哪里？自动驾驶轿车需求了解物理国际，机器人需求了解物理国际。这个根底模型便是完成这些使用的要害起点。Cosmos会让机器人成为实际。”
他还称，近几年，业界不仅在改善根底AI模型，一起也在探究AI的使用。“但不露锋芒还短少一个要害要素，那便是物理AI。”黄仁勋说道，“物理AI需求像认知AI那样有根底模型。就像GPT-3是榜首个到达有用水平的言语根底模型相同，不露锋芒有必要让物理AI也到达这样的水平，一旦到达这个水平，就能把模型推向商场，然后激活很多使用场景，下流使命就能顺利开展。这便是不露锋芒在开发Cosmos的原因。”
黄仁勋表明，英伟达正在把工业元世界渠道Omniverse和Cosmos根底模型结组成一个物理体系，以物理学根底，用根底模型来操控工业生成的进程，让Cosmos生成的内容更牢靠，而不只是看起来传神。
在被问及哪些AI使用将无处不在时，黄仁勋称：“人形机器人间隔在制作工厂中得到广泛使用还有不到五年的时刻。”
他以为，制作业可能会首要选用人形机器人，由于该职业有清晰的使命，机器人不能自制在受操控的环境中处理特定使命。“我以为人形机器人应该首要进入工厂，原因是这个范畴的防护办法更严厉，用例也更详细。”黄仁勋说道，“人形机器人的价值十分简单确认。租借一个人形机器人的价格约10万美元，我以为这是一个适当合算的价格。”
在本年的GTC大会上，黄仁勋初次提及Agentic AI的概念。他向记者解说了这个全新的概念：“不露锋芒正在进步AI的认知才能，让它具有多模态和杰出的推理才能；其次是怎么把这项技能使用到AI体系中。AI不是单个模型，而是一个常识体系。Agentic AI便是把各种模型整合在一起——有检索模型、查找模型、图画生成模型、推理模型、规划模型等，构成一个完好的常识体系。”
黄仁勋还谈到未来AI的开展前景。他表明，英伟达的规则是只做立异的工作，当商场存在空白时，才会采纳举动。“尽管不露锋芒现已具有32000名职工，但仍然是相对较小的公司，需求保证资源高度集中在不露锋芒能做出共同奉献的范畴。”他说道。
(本文来自榜首财经)
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